До сравнения предложений запросите описание ресурса, а не только модель карты. Зафиксируйте устройство, доступную память, профиль и поддерживаемые драйверы. Число vCPU виртуальной машины не выражает долю GPU.

Что именно получает виртуальная машина

ПараметрЧто требуется подтвердить
УстройствоФизический GPU или предоставленная часть
ПрофильТочный набор доступных ресурсов
ПамятьОбъем и граница разделения
СтекПоддержка нужной ОС и библиотек
ЭксплуатацияПравила нагрузки и изменение конфигурации

NVIDIA MIG introduction, проверенное 7 октября 2026 года, описывает разделение поддерживаемых устройств и несколько вариантов развертывания. Это описание технологии, не доказательство, что каждый GPU-тариф использует MIG или дает целую карту.

Для конкретной строки подтвердите режим предоставления. Название GPU из спецификации физического сервера не обязательно объем ресурса одной виртуальной машины. Не выводите цену, выделенную память или изоляцию по сходству названий.

GPU Instance и Compute Instance различаются

В разделе Concepts GPU Instance объединяет ресурсы памяти и вычисления. Он может делиться на Compute Instances, которые используют память и другие ресурсы родительского GPU Instance совместно. Поэтому слово instance без полного профиля недостаточно.

Примеры документа на одной карте не перенесены на все устройства. Здесь нет обещания конкретного числа частей, скорости или полного объема VRAM у любого VPS. Профиль и условия выбранной услуги неизвестны без ответа провайдера.

Как принять среду под приложение

Проверьте видимое приложению устройство и совместимость нужного программного стека на разрешенной тестовой среде. Затем измеряйте именно свой сценарий с зафиксированными данными и режимом. Такие испытания здесь не проводились: GPU не заказывался и драйверы не устанавливались.

Отдельно согласуйте диск, сеть, постоянные данные и процедуру остановки начислений. Даже подходящий GPU не заменяет другие ресурсы процесса. Не заполняйте неизвестные условия нулями и не выбирайте тариф по одному максимуму физической карты.

Для нейросетевой задачи важен этап работы, а для Ollama - модель, память и параллельность. Общая виртуализация KVM не гарантирует определенный GPU-профиль. До оплаты получите точное описание предоставленного устройства и правила его использования.